НачатьНачать бесплатно

Обучение модели

Теперь вы оцените логистическую модель отклика на данных train.data. Для этого используйте переменные-предикторы, отобранные в ходе выбора модели, чтобы объяснить вероятности покупки для HOPPINESS. Изучите объект train.model и сравните результаты с ранее построенной моделью extended.model, используя функцию margins().

Это упражнение является частью курса

Построение моделей отклика в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Оцените логистическую модель отклика на данных train.data. Объясните HOPPINESS через price.ratio, FEAT.HOP и FEATDISPL.HOP. Используйте функцию glm() с аргументом family, равным binomial, и сохраните результат в объект с именем train.model.
  • Исследуйте объект train.model с помощью функции margins().
  • Исследуйте объект extended.model с помощью функции margins().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Fit the logistic response model to train.data
___ <- glm(___, family = binomial, data = ___)

# Investigate the train.model
___

# Investigate the extended.model
___
Редактировать и запускать код