Влияние нескольких фиктивных переменных на объём продаж
Пивоварня также распространяла купоны производителя, предлагая скидки на Hoppiness. Третья маркетинговая стратегия заключалась в совместном использовании дисплейной рекламы и купонов для увеличения объёма продаж.
На этот раз вы вычислите среднее значение log(SALES) для каждой комбинации уровней DISPLAY, COUPON и DISPLAYCOUPON с помощью функции aggregate(). Для этого последовательно добавляйте переменные в аргумент формулы.
Чтобы описать эффекты купонной и дисплейной активности, вы снова оцените линейную модель отклика с помощью функции lm(). Как обычно, изучите полученные коэффициенты.
Это упражнение является частью курса
Построение моделей отклика в R
Инструкции к упражнению
- Вычислите среднее значение
log(SALES)для каждой комбинации уровнейDISPLAY,COUPONиDISPLAYCOUPON. - Объясните
log(SALES)черезDISPLAY,COUPONиDISPLAYCOUPON. Используйте функциюlm()и присвойте результат объекту с именемdummy.model. - Получите коэффициенты модели
dummy.modelс помощью функцииcoef().
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Mean log(SALES)
___(___ ~ ___ + ___ + ___, FUN = ___, data = sales.data)
# Explain log(SALES) by DISPLAY, COUPON and DISPLAYCOUPON
dummy.model <- ___(___ ~ ___ + ___ + ___, data = sales.data)
# Obtain the coefficients