Построение прогнозов
Чтобы принимать более взвешенные решения по ценообразованию, менеджеру по маркетингу необходимо понимать, какой объём продаж можно ожидать при различных ценах за единицу товара. В частности, его интересует ожидаемый объём продаж при ценах 1,05 и 0,95.
Для этих прогнозов вы можете воспользоваться коэффициентами ранее построенной линейной модели отклика продаж. Функция coef() возвращает числовой вектор коэффициентов из двух элементов: первый элемент — это константа (свободный член), второй — наклон по цене объекта linear.model. Ожидаемый объём продаж рассчитывается как сумма константы и произведения наклона по цене на 1,05 или 0,95.
Это упражнение является частью курса
Построение моделей отклика в R
Инструкции к упражнению
- Получите оценённые коэффициенты из объекта
linear.modelс помощью функцииcoef(). Извлеките константу и наклон по цене по отдельности, используя числовую индексацию. - Рассчитайте ожидаемый объём продаж для цен за единицу товара 1,05 и 0,95.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Obtain the intercept coefficient
coef(linear.model)[___]
# Obtain the slope coefficient
coef(linear.model)[___]
# Calculate the volume sales for the unit price of 1.05
___(linear.model)[___] + ___ * ___(linear.model)[___]
# Calculate the volume sales for the unit price of 0.95
___(___)[___] + ___ * ___(___)[___]