Расширение логистической модели отклика
Напомним, что пивоварня установила точки продаж для увеличения числа покупок Hoppiness. Чтобы выделить бренд, пивоварня дополнительно продвигала Hoppiness, акцентируя его региональный характер. Эти промоактивности также сочетались с размещением материалов в точках продаж.
Для начала сформируйте сводку по действиям DISPL.HOP, FEAT.HOP и FEATDISPL.HOP с помощью функции summary().
Затем объясните вероятности покупки HOPPINESS через price.ratio, DISPL.HOP, FEAT.HOP и FEATDISPL.HOP. Используйте функцию glm() с аргументом family = binomial.
Наконец, вычислите предельные эффекты предикторов с помощью функции margins().
Это упражнение является частью курса
Построение моделей отклика в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Summarizing the DISPL.HOP, FEAT.HOP, FEATDISPL.HOP actions
___(choice.data[c(___,___,___)])