НачатьНачать бесплатно

Исключение предикторов

Пока что вы не хотите исключать запаздывающий эффект купонов. Компании необходима действительно надёжная модель, которая поможет принимать взвешенные маркетинговые решения и эффективно проводить кампании. Чтобы убедиться в правильности выбора, выполните обратный отбор предикторов с помощью функции stepAIC() из пакета MASS.

Функция stepAIC() перебирает все возможные комбинации предикторов и выбирает ту, при которой значение AIC минимально. Аргумент direction = "backward" запускает процесс отбора с объекта extended.model и последовательно удаляет члены модели, стремясь снизить AIC. Аргумент trace = FALSE подавляет вывод промежуточной информации в ходе отбора. Итоговая модель с минимальным значением AIC описывается с помощью функции summary().

Это упражнение является частью курса

Построение моделей отклика в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Загрузите пакет MASS с помощью функции library().
  • Выполните обратное исключение предикторов для объекта extended.model с помощью функции stepAIC(). Сохраните результат в объект с именем final.model.
  • Выведите сводку объекта final.model с помощью функции summary().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Load the MASS package


# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final model
Редактировать и запускать код