НачатьНачать бесплатно

Логистическая модель спроса на пиво

Линейная модель плохо справляется с прогнозированием вероятностей покупки. Вам нужна функция отклика, которая ограничивает предсказания модели в диапазоне от нуля до единицы.

С этой задачей отлично справится логистическая функция отклика. Для её применения понадобится функция glm(). Она работает очень похоже на lm(), однако имеет дополнительный аргумент family. Поскольку переменная HOPPINESS является бинарной, аргумент family нужно задать как binomial.

Это упражнение является частью курса

Построение моделей отклика в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Объясните HOPPINESS через price.ratio с помощью функции glm() и аргумента family = binomial. Присвойте результат объекту с именем logistic.model.
  • Получите коэффициенты logistic.model с помощью функции coef().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Explain HOPPINESS by price.ratio
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Obtain the coefficients
Редактировать и запускать код