Графики эффектов
Один из способов лучше понять предельный эффект единичного изменения ценового соотношения — использовать логистическую модель отклика с типичными значениями и построить график прогнозов.
Для этого можно воспользоваться функцией cplot() из пакета margins. Функция cplot() принимает объект logistic.model, имя переменной-предиктора и соответствующие типичные значения в качестве аргументов. Предположим, что типичные значения для price.ratio находятся в диапазоне от -2 до 2. Поскольку вы хотите изучить прогнозы лишь для нескольких значений, определите последовательность чисел от -2 до 2 с шагом 0.50, используя функцию seq().
Это упражнение является частью курса
Построение моделей отклика в R
Инструкции к упражнению
- Определите последовательность чисел от
-2до2с шагом0.50, используя функциюseq(). Сохраните результат в объект с именемx. - Постройте график прогнозируемых вероятностей покупки для
"price.ratio"иx, используя функциюcplot().
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)
# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)