НачатьНачать бесплатно

Линеаризация нелинейных функций

Микропивоварня планирует расширить бизнес и предложить Hoppiness по всей стране. Поэтому менеджеру предстоит принимать решения по ценообразованию сразу для нескольких магазинов.

Магазины могут различаться не только по местоположению, но и по интенсивности работы и объёму продаж. Один из способов решить эту задачу — анализировать влияние изменений PRICE относительно изменений SALES. Для этого применяется log() от SALES. Зависимость log(SALES) ~ PRICE снова оценивается с помощью функции lm(), а полученная нелинейная модель отклика продаж исследуется по её коэффициентам.

Это упражнение является частью курса

Построение моделей отклика в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Объясните log(SALES) через PRICE. Используйте функцию lm() и присвойте результат объекту с именем log.model.
  • Получите коэффициенты модели объекта log.model с помощью функции coef().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)

# Obtain the model coefficients
Редактировать и запускать код