Alegerea numărului de componente principale
Una dintre principalele provocări ale PCA este alegerea numărului de componente principale (PC-uri), care se poate face determinând proporția cumulativă a varianței explicate. Vom folosi această metodă pentru a selecta numărul de PC-uri necesar pentru a explica 95% din variația din datele state.x77. Proporția de variație explicată de fiecare PC este preîncărcată ca obiectul pca.pvar.
Acest exercițiu face parte din cursul
Distribuții de probabilitate multivariate în R
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Proportion of variance explained by each principal component
# Cumulative variance explained plot
plot(___, xlab = "Principal component", ylab = "Cumulative Proportion of variance explained", ylim = c(0,1), type = 'b')
grid()