Scalarea multidimensională în trei dimensiuni
În acest exercițiu, vei aplica scalarea multidimensională pe toate coloanele numerice din setul de date wine, specificând trei dimensiuni pentru reprezentarea finală.
Acest exercițiu face parte din cursul
Distribuții de probabilitate multivariate în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Exclud prima coloană care conține tipul de vin, calculează matricea de distanțe pentru toate celelalte coloane și atribuie rezultatul unui obiect numit
wine.dist. - Calculează scalarea multidimensională a datelor pentru a reprezenta distanțele în trei dimensiuni.
- Folosește funcția
scatterplot3d()pentru a vizualiza reprezentarea și colorează punctele în funcție de tipul de vin.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Calculate distance
wine.dist <- dist(___[,-1])
# Perform multidimensional scaling
mds.wine <- cmdscale(___)
mds.wine_df <- data.frame(mds.wine)
# Plot the representation of the data in three dimensions
scatterplot3d(___, color = ___, pch = 19, type = "h", lty.hplot = 2)