Teste numerice pentru normalitatea multivariată

Pe lângă testele grafice bazate pe graficul QQ, biblioteca MVN oferă o gamă de teste numerice pentru verificarea normalității multivariate. Împreună cu testele de semnificație, aceste teste furnizează o concluzie inferențială despre dacă datele urmează o distribuție normală multivariată.

Acest exercițiu face parte din cursul

Distribuții de probabilitate multivariate în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește funcția mvn() cu argumentul mvnTest = "mardia" pentru a efectua testul Mardia de normalitate multivariată pe setul de date multnorm.sample.
Folosește funcția mvn() cu argumentul mvnTest = "hz" pentru a efectua testul Henze-Zirkler de normalitate multivariată pe variabilele numerice Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity din setul de date wine.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Mardia's test

# Henze-Zirkler's test

Editează și rulează codul