Generează eșantioane dintr-o distribuție t multivariată
Deși distribuția normală multivariată este utilizată pe scară largă, nu toate datele multivariate urmează o distribuție normală. Distribuțiile t multivariate pot modela distribuții cu cozi grele în fiecare direcție. În acest exercițiu, vei învăța cum să generezi eșantioane aleatoare dintr-o distribuție t multivariată. Vom folosi aceiași parametri mu.sim și sigma.sim care au fost utilizați pentru a genera eșantioane din distribuții normale multivariate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Distribuții de probabilitate multivariate în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Generează 200 de eșantioane dintr-o distribuție t bivariată cu 5 grade de libertate. Denumește obiectul
multt.sample. - Afișează primele șase eșantioane.
- Verifică dacă eșantioanele urmează o distribuție normală multivariată folosind Testul Mardia și trasează graficul qqplot relevant pentru test.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Generate the t-samples
multt.sample <- ___
# Print the first 6 samples
# Check multivariate normality
mvn(___, mvnTest = "___", multivariatePlot = "___")