Estimarea parametrilor pentru distribuții skew-normale multivariate
Spre deosebire de distribuția normală multivariată, unde estimările parametrilor pot fi obținute folosind media eșantionului și matricea de varianță-covarianță a eșantionului, parametrii distribuției skew-normale trebuie estimați printr-un proces iterativ. Poți folosi funcțiile existente din pachetul sn pentru a obține aceste estimări.
În exercițiul anterior, am analizat variabilele Ht și Wt din obiectul ais.female și am determinat că o distribuție skew-normală poate modela distribuția acestor date. Acum vom estima parametrii acestei distribuții.
Acest exercițiu face parte din cursul
Distribuții de probabilitate multivariate în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Calculează parametrii distribuției skew-normale și atribuie rezultatul obiectului
fit.ais. - Afișează doar parametrii de asimetrie.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Fit skew-normal parameters
fit.ais <- ___(y = cbind(ais.female$Ht, ais.female$Wt), opt.method = ___)
# Print the skewness parameters
fit.ais$dp$___