Utilizarea funcției princomp

În acest exercițiu vei folosi funcția princomp() pentru a calcula componentele principale (CP) ale unui set de date. Obiectul pca.state creat aici va fi utilizat pe parcursul întregului capitol.

Acest exercițiu face parte din cursul

Distribuții de probabilitate multivariate în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează componentele principale și scorurile CP ale setului de date state.x77 pe baza matricei de corelație, apoi stochează rezultatul în pca.state.
Generează un grafic și afișează rezumatul obiectului de tip componentă principală.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___) 

# Plot the PCA object  
plot(___) 

# Print the summary of the PCs
summary(___)

Editează și rulează codul