or
Acest exercițiu face parte din cursul
În acest capitol, vei învăța elementele de bază ale regresiei logistice: cum poți prezice o variabilă țintă binară cu ajutorul variabilelor continue și cum să interpretezi acest model și să îl folosești pentru a face predicții pe exemple noi.
În acest capitol vei învăța de ce selecția variabilelor este esențială pentru construirea unui model util. Vei învăța, de asemenea, cum să implementezi selecția variabilelor prin metoda pas-înainte pentru regresia logistică și cum să decizi câte variabile să incluzi în modelul final.
Acum că știi cum să construiești un model bun, trebuie să convingi părțile interesate să îl folosească, creând grafice adecvate. Vei învăța cum să construiești și să interpretezi curba câștigurilor cumulative și graficul de lift.
În contextul de afaceri, este adesea important să explici intuiția din spatele modelului construit. Dacă modelul și variabilele sale nu sunt ușor de înțeles, există riscul ca modelul să nu fie utilizat. În acest capitol vei învăța cum să explici relația dintre variabilele din model și variabila țintă cu ajutorul graficelor de perspectivă asupra predictorilor.
Exercițiul curent