Gruparea tuturor tabelelor graficului predictor

În exercițiul anterior, ai construit o funcție care calculează tabelul graficului predictor pentru o variabilă dată, astfel:

pig_table = create_pig_table(basetable, "target","variable")

Dacă vrei să calculezi tabelul graficului predictor pentru mai multe variabile odată, este util să le stochezi într-un dicționar. Poți crea un dicționar nou cu dictionary = {}, poți adăuga elemente cu o cheie folosind dictionary["key"] = value și poți accesa elementele prin cheie cu print(dictionary["key"]).

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în analitica predictivă în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un dicționar gol pig_tables.
Pentru fiecare variabilă, calculează un tabel al graficului predictor.
Pentru fiecare variabilă, adaugă tabelul graficului predictor în dicționar, folosind ca cheie numele variabilei.
Afișează tabelul graficului predictor pentru disc_time_since_last_gift.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create the list of variables for our predictor insight graph tables
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Create an empty dictionary
pig_tables = ____

# Loop through the variables
for variable in variables:
  
    # Create a predictor insight graph table
    pig_table = ____(basetable, ____, ____)
    
    # Add the table to the dictionary
    pig_tables[____] = ____

# Print the predictor insight graph table of the variable "disc_time_since_last_gift"
print(pig_tables["____"])

Editează și rulează codul