Afișarea coeficienților și a interceptului
După ce modelul de regresie logistică este gata, poate fi util să arunci o privire asupra coeficienților pentru a verifica dacă modelul are sens.
Pentru un model de regresie logistică antrenat logreg, poți accesa coeficienții folosind atributul coef_. Ordinea în care apar coeficienții este aceeași cu ordinea în care variabilele au fost introduse în model. Interceptul poate fi accesat folosind atributul intercept_.
Modelul de regresie logistică pe care l-ai construit în exercițiile anterioare a fost adăugat și antrenat pentru tine în logreg.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în analitica predictivă în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Atribuie coeficienții modelului de regresie logistică listei
coef. - Atribuie interceptul modelului de regresie logistică variabilei
intercept.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Construct a logistic regression model that predicts the target using age, gender_F and time_since_last gift
predictors = ["age","gender_F","time_since_last_gift"]
X = basetable[predictors]
y = basetable[["target"]]
logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X, y)
# Assign the coefficients to a list coef
coef = ____.____
for p,c in zip(predictors,list(coef[0])):
print(p + '\t' + str(c))
# Assign the intercept to the variable intercept
intercept = ____.____
print(intercept)