Construirea curbei lift

Curba lift este o curbă de evaluare care măsoară performanța modelului tău. Aceasta arată de câte ori mai mult decât media reușește modelul să identifice țintele.

Pentru a construi această curbă, poți folosi metoda plot_lift_curve din modulul scikitplot și modulul matplotlib.pyplot. Ca în cazul oricărei metrici sau curbe de evaluare a modelului, ai nevoie atât de valorile reale ale țintei, cât și de predicții pentru a construi curba câștigurilor cumulate.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în analitica predictivă în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă modulul matplotlib.pyplot.
Importă modulul scikitplot.
Construiește curba câștigurilor cumulate, știind că modelul returnează valorile din predictions_test, iar valorile reale ale țintei se află în targets_test.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import the matplotlib.pyplot module 
____ as plt

# Import the scikitplot module
____ as skplt

# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()

Editează și rulează codul