ÎncepețiÎncepe gratuit

Interpretarea coeficienților

Presupune că ai construit un model de regresie logistică pentru a prezice care donatori sunt cel mai probabil să doneze pentru un proiect, folosind age și time_since_last_gift (numărul de luni de la ultima donație) ca variabile predictoare. Rezultatul modelului de regresie logistică este următorul:

y = 0.3 + 4.5*age - 2.3*time_since_last_gift

Care dintre afirmațiile de mai jos este valabilă conform modelului?

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în analitica predictivă în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul