Totul laolaltă

În exercițiile anterioare, ai definit o funcție create_pig_table care, primind un basetable și un predictor, creează un tabel predictor insight graph pentru acel predictor:

pig_table = create_pig_table(basetable,target,variable)

Apoi, ai scris o funcție plot_pig care trasează graficul predictor insight graph pe baza acestui tabel:

plot_pig(pig_table, variable)

Adesea, vei dori să generezi mai multe grafice predictor insight graph simultan. În acest exercițiu, vei învăța cum să faci acest lucru automat, folosind o buclă for.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în analitica predictivă în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Pentru fiecare variabilă din variables, creează un tabel predictor insight graph. Basetable este încărcat în basetable.
Pentru fiecare variabilă din variables, trasează graficul predictor insight graph.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Variables you want to make predictor insight graph tables for
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Loop through the variables
for variable in variables: 
    
    # Create the predictor insight graph table
    pig_table = ____(____, "target", variable)
    
    # Plot the predictor insight graph
    ____(____, variable)

Editează și rulează codul