Un model perfect
În acest exercițiu vei reconstrui curba lift a unui model perfect. Pentru aceasta, trebuie să construiești predicții perfecte.
Amintește-ți că metoda plot_lift_curve necesită două valori pentru argumentul predicțiilor: primul argument corespunde țintei cu valoarea 0, iar al doilea corespunde țintei cu valoarea 1.
Acest exercițiu face parte din cursul
Introducere în analitica predictivă în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Construiește o listă care conține predicții perfecte.
- Valorile reale ale variabilei țintă se află în
targets_test. Reprezintă grafic curba lift folosind predicțiile perfecte.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()