1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în analitica predictivă în Python
Connected

exercițiu

Calcularea AUC

Valoarea AUC evaluează cât de bine poate ordona un model observațiile, de la probabilitate mică de a fi țintă la probabilitate mare. În Python, funcția roc_auc_score poate fi folosită pentru a calcula AUC-ul modelului. Aceasta primește valorile reale ale țintei și predicțiile ca argumente.

Vei face din nou predicții, după care vei calcula roc_auc_score.

Instrucțiuni

100 XP
  • Modelul logreg din capitolul anterior a fost creat și antrenat pentru tine, iar DataFrame-ul X conține coloanele predictor din tabelul de bază. Generează predicții pentru obiectele din tabelul de bază.
  • Selectează a doua coloană din predictions, deoarece aceasta conține predicțiile pentru variabila țintă.
  • Valorile reale ale țintei sunt încărcate în y. Folosește funcția roc_auc_score pentru a calcula AUC-ul modelului.