Construirea tabelului graficului de insight al predictorului

În exercițiul anterior ai învățat cum să calculezi coloana de incidență a tabelului graficului de insight al predictorului. În acest exercițiu, vei adăuga și dimensiunea grupurilor și vei încapsula totul într-o funcție care returnează tabelul graficului de insight al predictorului pentru o variabilă dată.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în analitica predictivă în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Grupează basetable-ul după variable.
Calculează tabelul graficului de insight al predictorului prin calcularea incidenței țintă și a dimensiunilor grupurilor.
Folosește funcția create_pig_table pentru a calcula tabelul graficului de insight al predictorului pentru variabila "gender".

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Function that creates predictor insight graph table
def create_pig_table(basetable, target, variable):
  
    # Create groups for each variable
    groups = basetable[[target,variable]].____(____)
    
    # Calculate size and target incidence for each group
    pig_table = groups[____].agg(Incidence = '____', Size = '____').reset_index()
    
    # Return the predictor insight graph table
    return pig_table

# Calculate the predictor insight graph table for the variable gender
pig_table_gender = ____(basetable, "target", ____)

# Print the result
print(pig_table_gender)

Editează și rulează codul