1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Introducere în analitica predictivă în Python
Connected

exercițiu

Evaluarea unui model pe seturile de antrenament și de testare

Funcția auc_train_test calculează AUC-ul unui model construit pe un set de train și evaluat pe un set de test: 

auc_train, auc_test = auc_train_test(variables, target, train, test)

unde variables este o listă cu numele variabilelor utilizate în model.

În acest exercițiu, vei aplica această funcție și vei verifica dacă AUC-urile obținute pe setul de antrenament și pe cel de testare sunt similare.

Instrucțiuni

100 XP
  • basetable este deja încărcat. Împarte basetable astfel încât setul de antrenament să conțină 70% din date și asigură-te că setul de antrenament și cel de testare au o incidență egală a variabilei țintă.
  • Calculează AUC-ul pe seturile de antrenament și de testare ale modelului, folosind "age" și "gender_F" ca predictori, prin intermediul funcției auc_train_test.