Construirea curbei câștigurilor cumulative

Curba câștigurilor cumulative este o curbă de evaluare care măsoară performanța modelului tău. Aceasta arată procentul de ținte atinse atunci când iei în considerare un anumit procent din populația ta cu cea mai mare probabilitate de a fi țintă, conform modelului.

Pentru a construi această curbă, poți folosi metoda .plot_cumulative_gain() din modulul scikitplot și modulul matplotlib.pyplot. Ca în cazul oricărei metrici sau curbe de evaluare a modelului, ai nevoie atât de valorile reale ale țintei, cât și de predicții pentru a construi curba câștigurilor cumulative.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în analitica predictivă în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă modulul matplotlib.pyplot.
Importă modulul scikitplot.
Construiește curba câștigurilor cumulative, știind că modelul generează valorile din predictions_test, iar valorile reale ale țintei se află în targets_test.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import the matplotlib.pyplot module 
import ____.____ as plt

# Import the scikitplot module
import ____ as skplt

# Plot the cumulative gains graph
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()

Editează și rulează codul