Reprezentarea grafică a incidențelor

Cel mai important element al graficului de insight pentru predictori sunt valorile de incidență. Pentru fiecare grup din populație, raportat la o variabilă dată, valorile de incidență reflectă procentul de ținte din acel grup. În acest exercițiu, vei scrie o funcție Python care reprezintă grafic valorile de incidență ale unei variabile, pe baza tabelului graficului de insight pentru predictori.

Acest exercițiu face parte din cursul

Introducere în analitica predictivă în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# The function to plot a predictor insight graph.
def plot_incidence(pig_table,variable):
    
    # Plot the incidence line
    ____["____"].plot()
    
    # Formatting the predictor insight graph
    plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), pig_table[variable])
    plt.xlim([-0.5, len(pig_table) - 0.5])
    plt.ylim([0, max(pig_table["Incidence"] * 2)])
    plt.ylabel("Incidence", rotation=0, rotation_mode="anchor", ha="right")
    plt.xlabel(variable)
    
    # Show the graph
    plt.show()

Editează și rulează codul