ÎncepețiÎncepe gratuit

Rețetă simplă

Folosind setul de date attrition_num, care conține date numerice despre angajații care au părăsit compania, vrei să construiești un model care să prezică dacă un angajat este probabil să rămână, folosind Attrition, o variabilă binară codificată ca factor. Pentru început, vei defini o rețetă simplă, care nu face altceva decât să definească formula modelului și datele de antrenament.

Datele attrition_num, modelul de regresie logistică lr_model, funcția definită de utilizator class-evaluate(), precum și împărțirile train și test sunt deja încărcate pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingineria caracteristicilor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează o rețetă simplă care definește doar formula modelului.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create a plain recipe defining only the model formula
lr_recipe_plain <- 
  ___(___ ~., ___ = ___)

lr_workflow_plain <- workflow() %>%
  add_model(lr_model) %>%
  add_recipe(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
  fit(train)
lr_aug_plain <-
  lr_fit_plain %>% augment(test)
lr_aug_plain %>% class_evaluate(truth = Attrition,
                 estimate = .pred_class,.pred_No)
Editează și rulează codul