ÎncepețiÎncepe gratuit

Cine rămâne?

Este momentul să exersezi combinarea mai multor transformări aplicate datelor attrition_num. Mai întâi, normalizează sau apropie de normalitate variabilele numerice aplicând o transformare Yeo-Johnson. Apoi, transformă predictorii numerici în percentile, creează variabile dummy și elimină caracteristicile cu varianță aproape de zero.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingineria caracteristicilor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Aplică o transformare Yeo-Johnson tuturor variabilelor numerice.
  • Transformă toți predictorii numerici în percentile.
  • Creează variabile dummy pentru toți predictorii nominali.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

lr_recipe <- recipe(Attrition ~., data = train) %>%

# Apply a Yeo-Johnson transformation to all numeric variables
  ___ %>%

# Transform all numeric predictors into percentiles
 ___ %>%

# Create dummy variables for all nominal predictors
  ___

lr_workflow <- workflow() %>% add_model(lr_model) %>% add_recipe(lr_recipe)
lr_fit <- lr_workflow %>% fit(train)
lr_aug <- lr_fit %>% augment(test)
lr_aug %>% class_evaluate(truth = Attrition, estimate = .pred_class,.pred_No)
Editează și rulează codul