ÎncepețiÎncepe gratuit

Care este principalul predictor?

Ai obținut o predicție remarcabilă, dar care au fost principalii predictori? Cum poți înțelege mai bine modelul, dincolo de rezultatele brute? Modelele de machine learning sunt adesea criticate pentru lipsa lor de interpretabilitate. Totuși, scorurile de importanță a variabilelor oferă indicii valoroase despre relevanța caracteristicilor alese în raport cu rezultatul. Hai să investigăm importanța variabilelor și să tragem concluziile de acolo.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingineria caracteristicilor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un grafic al importanței variabilelor.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

lr_fit <- lr_workflow %>%
  fit(test)

lr_aug <- lr_fit %>%
  augment(test)

lr_aug %>% class_evaluate(truth = Attrition,
                          estimate = .pred_class,
                          .pred_No)

# Create a variable importance chart
lr_fit %>%
  extract_fit_parsnip() %>%
  ___(aesthetics = list(fill = "steelblue"), num_features = 5)
Editează și rulează codul