ÎncepețiÎncepe gratuit

Evaluarea performanței modelului folosind toți predictorii disponibili

Pentru a evalua performanța modelului redus, este important să stabilești un punct de referință. Măsoară performanța modelului complet pentru a înțelege compromisul pe care îl implică un model redus. Reamintește-ți graficul de importanță a variabilelor pe care l-ai creat într-un exercițiu anterior.

Diagramă cu bare a importanței variabilelor.

Împărțirile train și test, împreună cu funcția definită de tine class_evaluate(), sunt încărcate în mediul tău. Modelul antrenat a fost salvat ca fit_full. Împărțirile train și test, împreună cu funcția definită de tine class_evaluate(), sunt încărcate în mediul tău.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingineria caracteristicilor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un obiect augmentat pornind de la modelul complet antrenat.
  • Evaluează performanța modelului folosind class_evaluate.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create an augmented object from the fitted full model
aug_full <-
  fit_full %>%
  ___(test)

# Assess model performance using class_evaluate
aug_full %>% ___(truth = ___, 
               estimate = .pred_class,
               .pred_Yes)
Editează și rulează codul