ÎncepețiÎncepe gratuit

Finalizarea modelului

A venit momentul să aplici rezultatele procesului de reglare și să impresionezi echipa de Resurse Umane. Poți finaliza modelul cu penalizarea optimă identificată și să verifici dacă răspunde așteptărilor tale. Rezultatele au fost încărcate, iar funcția definită de utilizator class_evaluate() este disponibilă în mediul tău.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingineria caracteristicilor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Selectează penalizarea optimă pentru Lasso.
  • Antrenează un model final folosind penalizarea optimă.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Select the optimal penalty for the Lasso
best_penalty <- ___(tune_output, metric = 'roc_auc', desc(penalty)) 
best_penalty

# Fit a final model using the optimal penalty
final_fit <- ___(workflow_lasso_tuned, best_penalty) %>%
  fit(data = train)

final_fit %>% tidy()

final_fit %>% augment(test) %>% class_evaluate(truth = Attrition, 
                                   estimate = .pred_class,
                                   .pred_Yes)
Editează și rulează codul