ÎncepețiÎncepe gratuit

Combinarea modelelor

Atunci când rulezi mai multe modele, este util să îți rezumi rezultatele pentru a le putea compara, atât sub forma unui tibble, cât și ca un grafic cu coordonate paralele. Obiectul glm_metrics pe care l-ai creat este disponibil în spațiul de lucru, împreună cu bayes_metrics și mixed_metrics. Pachetul GGally este deja încărcat.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingineria caracteristicilor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Combină toate cele trei modele pe rânduri.
  • Creează un grafic cu coordonate paralele pentru a compara performanța modelelor în ambele metrici.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")

# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
  add_column(model = model)%>%
  select(-.estimator) %>%
  spread(model,.estimate)

models

# Create a parallel coordinates plot
___(models,
           columns = 2:4, groupColumn = 1,
           scale="globalminmax",
           showPoints = TRUE)
Editează și rulează codul