ÎncepețiÎncepe gratuit

Configurarea workflow-ului

Vrei să investighezi dacă JobRole singur poate fi un predictor pentru Attrition. Deoarece JobRole este un factor, planifici să folosești un encoder Bayes pentru a-l reprezenta numeric în model.

Pachetul embed și split-urile test și train corespunzătoare din setul de date attrition sunt încărcate în spațiul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingineria caracteristicilor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează o rețetă folosind encoder-ul Bayes.
  • Combină modelul și rețeta într-un workflow.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

lr_model <- logistic_reg()
# Create recipe using the Bayes encoder
lr_recipe_glm <- 
  recipe(Attrition ~ JobRole, data = train) %>%
  ___(JobRole, outcome = ___(Attrition))

# Bundle with workflow
lr_workflow_glm <-
  workflow() %>%
  add_model(lr_model) %>%
  add_recipe(___)

lr_workflow_glm
Editează și rulează codul