ÎncepețiÎncepe gratuit

Pregătire și împărțire

Vei lucra cu setul de date complet attrition, care conține 1.470 de înregistrări și 30 de caracteristici legate de variabila țintă Attrition, inclusiv valori lipsă. Obiectivul este să construiești un model end-to-end pentru a prezice variabila țintă. Setul de date este deja încărcat pentru tine.

Vei începe prin pregătirea și împărțirea datelor.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingineria caracteristicilor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Transformă toate valorile de tip caracter în factori.
  • Creează împărțirile în seturi de antrenament și de testare.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Transform all character values to factors
attrition <- 
  attrition %>%
  mutate(___(where(___), as_factor))
  
# Create train and test splits
set.seed(123)
split <- initial_split(attrition, strata = Attrition)
test <- ___(split)
train <- ___(___)

glimpse(train)
Editează și rulează codul