ÎncepețiÎncepe gratuit

Prezicerea rezervărilor la hotel

Tocmai ai obținut un job la o companie de cercetare în domeniul ospitalității, iar prima ta sarcină este să construiești un model care prezice dacă un sejur la hotel va include sau nu copii. Pentru a antrena modelul, vei folosi o versiune modificată a setului de date privind cererile de rezervare la hotel, realizat de Antonio, Almeida și Nunes (2019). Vei restricționa datele la următoarele caracteristici:

features <- c('hotel', 'adults', 
              'children', 'meal',
              'reserved_room_type', 
              'customer_type', 
              'arrival_date')

Datele au fost încărcate pentru tine sub numele hotels, împreună cu seturile de date test și train corespunzătoare, iar modelul a fost declarat ca lr_model <- logistic_reg().

Vei evalua performanța modelului prin acuratețe și aria de sub curba ROC, numită și AUC.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingineria caracteristicilor în R

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

lr_recipe <- 
  recipe(children ~., data = train) %>%
# Generate "day of the week", "week" and "month" features

  step_date(arrival_date, features = c(___, ___, ___)) %>%

# Create dummy variables for all nominal predictors
  step_dummy(___)
Editează și rulează codul