Model
Acum îți configurezi modelul. Deoarece ai ales o regresie logistică penalizată, cunoscută și sub numele de Lasso, trebuie să găsești cea mai bună valoare pentru penalizare printr-un algoritm de căutare.
recipe-ul pe care l-ai construit pentru a pregăti caracteristicile înainte de modelare este deja încărcat.
Acest exercițiu face parte din cursul
Ingineria caracteristicilor în R
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Configurează penalizarea pentru ajustare.
- Grupează modelul și rețeta într-un workflow.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Set up the penalty for tuning
lr_model <- logistic_reg() %>% set_engine("glmnet") %>%
set_args(mixture = 1, penalty = ___)
lr_penalty_grid <- grid_regular(penalty(range = c(-3, 1)),levels = 30)
# Bundle your model and recipe in a workflow
lr_workflow <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(___)
lr_workflow