ÎncepețiÎncepe gratuit

Vizualizarea varianței explicate

Acum că ai efectuat toate calculele, este mereu util să reprezinți datele și vizual. Vei crea un grafic de tip coloană care să ilustreze varianța explicată de fiecare componentă principală.

Vectorul variable_explained pe care l-ai creat în exercițiul anterior este disponibil, iar tema theme_() din ggplot() este setată la classic.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingineria caracteristicilor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Folosește informațiile din tibble-ul PCA pentru a crea un grafic de tip coloană al varianței explicate.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = var_explained, 
       cumulative = cumsum(var_explained))

# Use the information in the PCA tibble to create a column plot of variance explained
PCA %>% ggplot(aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_col(fill = "steelblue") +
  xlab("Principal components") +
  ylab("Variance explained")
Editează și rulează codul