ÎncepețiÎncepe gratuit

step_percentile()

Cum ar influența performanța modelului aplicarea unei transformări percentilice variabilelor numerice? Încearcă să afli!

Datele attrition_num, modelul de regresie logistică lr_model, funcția definită de utilizator class-evaluate(), precum și împărțirile train și test au fost deja încărcate pentru tine.

Acest exercițiu face parte din cursul

Ingineria caracteristicilor în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Aplică o transformare percentilică tuturor predictorilor numerici.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Add percentile tansformation to all numeric predictors
lr_recipe_perc <- 
  recipe(Attrition ~., data = train) %>%
  ___
lr_workflow_perc <-
  workflow() %>%
  add_model(lr_model) %>%
  add_recipe(lr_recipe_perc)
lr_fit_perc <- lr_workflow_perc %>% fit(train)
lr_aug_perc <- lr_fit_perc %>% augment(test)
lr_aug_perc %>% class_evaluate(truth = Attrition,
                 estimate = .pred_class,.pred_No)
Editează și rulează codul