Calculează 3 grupuri pentru recență și frecvență

Acum vei împărți clienții în trei grupuri distincte, pe baza Recency și Frequency.

Setul de date a fost încărcat ca datamart — poți folosi consola pentru a vizualiza primele rânduri. De asemenea, pandas a fost importat ca pd.

Vom folosi rezultatul acestui exercițiu în cel următor, unde vei grupa clienții după MonetaryValue și vei calcula în final un RFM_Score.

După ce ai terminat, afișează rezultatele pe ecran pentru a verifica că ai creat cu succes coloanele de cuartile.

Acest exercițiu face parte din cursul

Segmentarea clienților în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează etichete pentru Recency cu un interval descrescător de la 3 la 1, și etichete pentru Frequency cu un interval crescător de la 1 la 3.
Atribuie aceste etichete la trei grupuri egale de percentile bazate pe Recency.
Atribuie aceste etichete la trei grupuri egale de percentile bazate pe Frequency.
Creează coloanele de cuantile R și F.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create labels for Recency and Frequency
r_labels = range(____, 0, ____); f_labels = range(1, ____)

# Assign these labels to three equal percentile groups 
r_groups = pd.qcut(datamart['____'], q=____, labels=____)

# Assign these labels to three equal percentile groups 
f_groups = pd.qcut(datamart['____'], q=____, labels=____)

# Create new columns R and F 
datamart = datamart.assign(____=____.values, ____=____.values)

Editează și rulează codul