Calculează cuartilele de cheltuieli (q=4)

Am creat pentru tine un set de date cu valori aleatorii pentru CustomerID și Spend, stocat în variabila data. Vei folosi acest set de date pentru a grupa clienții în cuartile pe baza valorilor Spend și pentru a le atribui etichete corespunzătoare.

Biblioteca pandas a fost importată ca pd. Poți afișa data în consolă oricând dorești.

Acest exercițiu face parte din cursul

Segmentarea clienților în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează o cuartilă de cheltuieli cu 4 grupuri – un interval între 1 și 5.
Atribuie valorile cuartilelor coloanei Spend_Quartile din data.
Sortează data după valorile din coloana Spend și afișează rezultatul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create a spend quartile with 4 groups - a range between 1 and 5
spend_quartile = pd.____(data['Spend'], q=____, labels=range(1,____))

# Assign the quartile values to the Spend_Quartile column in data
data['____'] = spend_quartile

# Print data with sorted Spend values
print(____.sort_values(____))

Editează și rulează codul