Detectează variabilele asimetrice
Am creat pentru tine un set de date numit data cu trei variabile: var1, var2 și var3. Vei explora acum distribuțiile lor.
Apelul plt.subplot(...) plasat înaintea funcției seaborn îți permite să trasezi mai multe subgrafice într-un singur grafic – nu trebuie să îl modifici.
Bibliotecile seaborn și matplotlib.pyplot au fost încărcate ca sns, respectiv plt. Nu ezita să explorezi setul de date în consolă.
Acest exercițiu face parte din cursul
Segmentarea clienților în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Reprezintă distribuția variabilei
var1. - Reprezintă distribuția variabilei
var2. - Reprezintă distribuția variabilei
var3. - Afișează graficul.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()