1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Segmentarea clienților în Python
Connected

演習

Centrare și scalare cu StandardScaler()

Am încărcat același set de date numit data. Scopul tău acum este să centrezi și să scalezi datele folosind StandardScaler din biblioteca sklearn.

Bibliotecile pandas, numpy, seaborn și matplotlib.pyplot au fost importate ca pd, np, sns și, respectiv, plt. Am importat și StandardScaler.

Explorează setul de date în consolă dacă dorești.

指示

100 XP
  • Inițializează o instanță StandardScaler ca scaler și antreneaz-o pe data.
  • Transformă data prin scalare și centrare cu ajutorul scaler.
  • Creează un DataFrame pandas din data_normalized, adăugând indexul și numele coloanelor din data.
  • Afișează statisticile rezumative pentru a verifica că media este zero și deviația standard este unu, și rotunjește rezultatele la 2 zecimale.