Vizualizarea distribuțiilor RFM
Am încărcat setul de date cu valorile RFM calculate anterior sub numele datamart_rfm. Acum vei explora distribuțiile acestora.
Apelul plt.subplot(...) de dinaintea funcției seaborn îți permite să trasezi mai multe subgrafice într-un singur chart — nu trebuie să îl modifici.
Bibliotecile seaborn și matplotlib.pyplot au fost importate ca sns, respectiv plt. Explorează setul de date în consolă dacă dorești.
Acest exercițiu face parte din cursul
Segmentarea clienților în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Reprezintă distribuția variabilei
Recency. - Reprezintă distribuția variabilei
Frequency. - Reprezintă distribuția variabilei
MonetaryValue. - Afișează graficul.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(datamart_rfm['____'])
# Plot frequency distribution
plt.____; ____(____['____'])
# Plot monetary value distribution
____
# Show the plot
plt.____()