Analizează segmentele

Fantastic! Ultimul pas – analiza soluției tale de segmentare. Vei analiza valorile medii ale Recency, Frequency, MonetaryValue și Tenure pentru fiecare dintre cele patru segmente create anterior. Acordă-ți timp să le analizezi și să înțelegi ce tipuri de grupuri de clienți și comportamente reprezintă.

Datele brute RFMT sunt disponibile ca datamart_rfmt, iar etichetele de cluster din exercițiul anterior sunt încărcate ca cluster_labels. Am încărcat, de asemenea, biblioteca pandas ca pd.

Acest exercițiu face parte din cursul

Segmentarea clienților în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un nou DataFrame adăugând o coloană cu eticheta de cluster la datamart_rfmt.
Creează un element groupby pe coloana Cluster.
Calculează valorile medii RFMT și dimensiunile segmentelor pentru fiecare valoare Cluster.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create a new DataFrame by adding a cluster label column to datamart_rfmt
datamart_rfmt_k4 = datamart_rfmt.____(Cluster=____)

# Group by cluster
grouped = ____.____(['____'])

# Calculate average RFMT values and segment sizes for each cluster
grouped.____({
    'Recency': '____',
    'Frequency': '____',
    'MonetaryValue': '____',
    'Tenure': ['mean', '____']
  }).round(1)

Editează și rulează codul