1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Segmentarea clienților în Python
Connected

exercițiu

Pregătirea datelor pentru graficul snake

Acum vei pregăti datele pentru graficul snake. Vei folosi soluția de segmentare RFM cu 3 clustere pe care ai construit-o anterior. Vei transforma datele RFM normalizate în format lung, „topind" coloanele metricilor în două coloane – una pentru numele metricii și alta pentru valoarea numerică efectivă.

Am încărcat datele RFM normalizate cu etichetele de cluster deja atribuite. Acestea sunt disponibile ca un DataFrame pandas numit datamart_normalized. De asemenea, pandas este importat ca pd.

Explorează datamart_normalized în consolă înainte de a începe exercițiul, pentru a înțelege bine structura sa!

Instrucțiuni

100 XP
  • Transformă setul de date în format lung aplicând funcția melt pe setul de date normalizat cu indexul resetat.
  • Atribuie CustomerID și Cluster ca variabile de identificare.
  • Atribuie valorile RFM ca variabile de valoare.
  • Denumește variabila Metric și valoarea Value.