1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Segmentarea clienților în Python
Connected

exercițiu

Construiește o soluție cu 4 clustere

Perfect, poți observa că numărul recomandat de clustere este undeva între 3 și 4. Acum vei construi cel de-al doilea număr de clustere în acest exercițiu.

Setul de date RFMT normalizat este disponibil sub numele datamart_rfmt_normalized — folosește consola pentru a-l explora.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă KMeans din biblioteca sklearn.
  • Inițializează KMeans cu 4 clustere și random state 1.
  • Aplică clustering k-means pe setul de date normalizat.
  • Extrage etichetele clusterelor și stochează-le ca obiectul cluster_labels.