Vizualizează variabilele normalizate

Foarte bine! Acum vei reprezenta grafic variabilele normalizate și fără asimetrie, pentru a observa diferențele de distribuție și de interval al valorilor. Setul de date datamart_normalized din exercițiul anterior este deja încărcat.

Apelul plt.subplot(...) de dinaintea funcției seaborn îți permite să trasezi mai multe subgrafice într-un singur chart – nu trebuie să îl modifici.

Bibliotecile seaborn și matplotlib.pyplot au fost importate ca sns, respectiv plt. Explorează datamart_normalized în consolă dacă dorești.

Reprezintă distribuția variabilei normalizate Recency.
Reprezintă distribuția variabilei normalizate Frequency.
Reprezintă distribuția variabilei normalizate MonetaryValue.
Afișează graficul.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

exercițiu