1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Segmentarea clienților în Python
Connected

exercițiu

Pre-procesarea datelor

Primul pas în procesul de segmentare este pre-procesarea datelor. Vei aplica transformarea logaritmică, apoi vei normaliza datele pentru a le pregăti pentru clustering.

Am încărcat setul de date cu valorile RFMT sub numele datamart_rfmt. De asemenea, biblioteca pandas este importată ca pd, iar numpy ca np.

Explorează setul de date RFMT extins în consolă.

Instrucțiuni

100 XP
  • Importă StandardScaler, inițializează-l și stochează-l ca scaler.
  • Aplică transformarea logaritmică asupra datelor brute RFMT.
  • Inițializează scaler-ul și antrenează-l pe datele transformate logaritmic.
  • Transformă datele și stochează-le ca datamart_rfmt_normalized.