ÎncepețiÎncepe gratuit

Reprezentarea grafică a importanței relative prin heatmap

Bună treabă! Acum vei construi un heatmap care vizualizează scorurile relative pentru fiecare cluster.

Am încărcat scorurile de importanță relativă ca relative_imp. Biblioteca seaborn este disponibilă ca sns, iar modulul pyplot din matplotlib este disponibil ca plt.

Acest exercițiu face parte din cursul

Segmentarea clienților în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Inițializează un grafic cu dimensiunea figurii de 8 pe 2 inci.
  • Adaugă titlul graficului.
  • Reprezintă heatmap-ul pe datele din relative_imp.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Initialize a plot with a figure size of 8 by 2 inches 
plt.____(____=(____, ____))

# Add the plot title
plt.____('Relative importance of attributes')

# Plot the heatmap
sns.____(data=____, annot=True, ____='.2f', ____='RdYlGn')
plt.show()
Editează și rulează codul