Atribuie etichete datelor brute

Vei analiza acum valorile medii RFM ale celor trei clustere create în exercițiul anterior. Am încărcat setul de date RFM brut ca datamart_rfm, iar etichetele clusterelor ca cluster_labels. pandas este disponibil ca pd.

Explorează datele în consolă înainte de a începe.

Acest exercițiu face parte din cursul

Segmentarea clienților în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un nou DataFrame adăugând o coloană cu eticheta clusterului la datamart_rfm.
Creează un element groupby pe coloana Cluster.
Calculează valorile medii RFM și dimensiunile segmentelor pentru fiecare valoare din Cluster.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create a DataFrame by adding a new cluster label column
datamart_rfm_k3 = datamart_rfm.____(Cluster=cluster_labels)

# Group the data by cluster
grouped = ____.____(['____'])

# Calculate average RFM values and segment sizes per cluster value
grouped.____({
    'Recency': '____',
    'Frequency': '____',
    'MonetaryValue': ['____', '____']
  }).round(1)

Editează și rulează codul